Enfabrica, respaldada por Nvidia, lanza un sistema para reducir los costes de memoria

Por Stephen Nellis
    SAN FRANCISCO, 29 jul (Reuters) - Enfabrica, una empresa
emergente de chips con sede en Silicon Valley que trabaja para
resolver los cuellos de botella de los centros de datos de
inteligencia artificial, presentó el martes un sistema de chips
y software destinado a reducir el coste de los chips de memoria
en esos centros.
Enfabrica, que hasta la fecha ha recaudado 260 millones de
dólares en capital riesgo (link) y cuenta con el respaldo de
Nvidia   , presentó un sistema que denomina EMFASYS,
pronunciado como "énfasis" 
El sistema pretende abordar el hecho de que una parte del
elevado coste de los chips insignia de IA de Nvidia o de rivales
como Advanced Micro Devices    no son los chips
informáticos en sí, sino la costosa memoria de gran ancho de
banda (HBM) conectada a ellos que es necesaria para mantener
esos veloces chips informáticos abastecidos de datos. Estos
chips HBM los suministran fabricantes como SK Hynix   
y Micron Technology   .
El sistema Enfabrica utiliza un chip de red especial que ha
diseñado para conectar los chips informáticos de IA directamente
a cajas llenas de otro tipo de chip de memoria llamado DDR5, más
lento que su homólogo HBM pero mucho más barato.
Según Rochan Sankar, cofundador y director ejecutivo de
Enfabrica, esta empresa espera que su chip permita mantener la
velocidad de los centros de datos y reducir los costes a medida
que las empresas tecnológicas aumentan el número de chatbots y
agentes de inteligencia artificial.
    Rochan afirmó que Enfabrica cuenta con tres clientes de
"grandes nubes de IA" que utilizan el chip, pero no quiso
revelar sus nombres.
"No está sustituyendo" a HBM, dijo Sankar a Reuters. "Está
limitando los costes de (), donde de otro modo tendrían que
dispararse para poder escalar a lo que la gente espera"